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Data Science
Revolutioniert Data Science das Risikomanagement?
Es ist ein alter Traum der Menschheit, in die Zukunft blicken zu können. Ein Sprichwort besagt: „Erwarte das Unerwartete und nichts kann dich je überraschen.“ Der enorme Anstieg an Big Data der letzten Jahre bietet die Grundlage für die Ablöse von Glückskeksen und Kristallkugeln auf wissenschaftliche Art und Weise. Für das Jahr 2020 werden bis zu 50 Milliarden mit dem Internet verbundene Geräte erwartet, deren Daten helfen sollen, das Unvorhersehbare vorherzusehen.
1. Data Science – Die Extraktion von Wissen aus Daten
„Sehenswürdigkeiten in ihrer Nähe“, „Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, interessierten sich für …“, „Gute Geschwindigkeit auf einer langen Strecke“, „Diese Musik könnte ihnen auch gefallen“ – Google, Amazon, Runtastic, Spotify und Co sind seit Jahren dabei, Daten zu sammeln und auszuwerten. Empfehlungen basieren zB auf zuvor gesammelten Daten, die durch Algorithmen ausgewertet werden. Daten sind das Öl im Getriebe des Informationszeitalters und bilden die Basis für neue Produkte, die Generierung von Umsatz und eine bessere öffentliche Verwaltung.
Begriffe wie Big Data und Daten-Tsunami verbildlichen das enorme Wachstum. Die Gesamtmenge der Daten verdoppelt sich al...