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Praxishandbuch Data Act
Humer

Praxishandbuch Data Act

Samt Ausführungen zum angrenzenden Daten- und KI-Recht

1. Aufl. 2025

Print-ISBN: 978-3-7073-5337-2

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Praxishandbuch Data Act (1. Auflage)

S. 1568. Text- und Data-Mining

Folgende Fragen werden in diesem Kapitel beantwortet:
  • Was versteht man unter Text- und Data-Mining?

  • Was ist der urheberrechtliche Hintergrund davon?

  • In welchem Kontext ist es relevant?

  • Warum spielt das eine Rolle im Zusammenhang mit dem Training von KI-Modellen?

  • Ist die Beschaffung von urheberrechtlich geschützten Werken und deren Verwendung als Trainingsdaten stets zulässig, weil es sich dabei um Text- und Data-Mining handelt?

Wichtige Ergebnisse dieses Kapitels kurz zusammengefasst

Text- und Data-Mining dient der automatisierten Analyse von digitalen Texten und Daten, insbesondere um Informationen über Muster, Trends und Korrelationen zu gewinnen. Unter Umständen kann es eine Rechtfertigung für eine ansonsten unzulässige Vervielfältigung von urheberrechtlich geschützten Werken darstellen. Eine Bedeutung hat dies auch, aber nicht nur, für das Training von KI-Modellen, weil dabei regelmäßig, vor allem bei einer massenhaften Datenbeschaffung über das Internet, auch Werke iSd UrhG bezogen werden.

Voraussetzung, um die Bestimmung zum Text- und Data-Mining nutzbar machen zu können, ist ein rechtmäßiger Zugang zu den betreffenden Werken und das Fehlen eines ausdrücklichen (m...

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