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Predictive Forecasting bei Bosch: Entwicklungsperspektiven für den Einsatz von Predictive Analytics im Controlling
Gerade in volatilen Märkten stoßen traditionelle Forecasting-Ansätze im Controlling an ihre Grenzen. Predictive Forecasting ist die datengetriebene Antwort auf diese Herausforderungen, indem der Prognoseprozess automatisiert und ein KI-basiertes fortlaufendes Forecasting mit Echtzeit-Daten ermöglicht wird. Dabei kann das volle Potenzial nur im Zusammenspiel der Expertise von Data Science und Controlling erreicht werden. Auf Basis praktischer Erfahrungen im Controlling der Robert Bosch GmbH werden Chancen, Erfolgsfaktoren und Implementierungsansätze für Predictive Forecasting aufgezeigt.
1. Forecasting als Controllingaufgabe
In einer zunehmend dynamischen Unternehmensumwelt, deren Vorhersage durch Volatilität, Unsicherheit, Komplexität und Ambiguität beobachteter Entwicklungen gekennzeichnet ist, gewinnt Predictive Forecasting als datengetriebene und gleichzeitig KI-basierte Prognosemethode immer mehr an Bedeutung. Unternehmen sehen sich mit disruptiven Veränderungen konfrontiert, die sich gleichzeitig in rasch wachsenden Datenmengen niederschlagen.
Klassische Controlling-Ansätze, die sich auf die Fortschreibung historischer Daten mit traditionellen statistischen Verfahren der Zeitreih...