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Assistenten in der Kostenrechnung: Eine empirische Analyse der Leistungsfähigkeit von generativer KI
Auch wenn generative KI wie ChatGPT zunehmend technische Reife erlangt, ist noch unklar, in welchem Umfang und mit welcher Verlässlichkeit sie für klassische Controlling-Aufgaben eingesetzt werden kann. Der Beitrag untersucht anhand eines kontrollierten Experiments, ob und wie gut generative KI typische Aufgaben der Kostenrechnung bewältigen kann, wobei modellhaft Kostenrechnungsprüfungen eines renommierten Weiterbildungsinstituts herangezogen wurden. Darauf aufbauend werden zentrale Herausforderungen und Implikationen für den praktischen Einsatz im Controlling diskutiert.
1. Einleitung
Künstliche Intelligenz (KI) rückt zunehmend in den Mittelpunkt der digitalen Transformation des Controllings. Angesichts wachsender Komplexität, Volatilität, höherer Berichtsfrequenzen und Fachkräftemangel bietet KI das Potenzial, diese zentralen Herausforderungen zu bewältigen und das Controlling von Routinetätigkeiten zu entlasten und bei analytischen und strategischen Aufgaben zu unterstützen.
Vor diesem Hintergrund gewinnt insbesondere generative KI wie zB ChatGPT auch im Controlling an Bedeutung. Generative KI unterscheidet sich von allgemeiner KI dadurch, dass sie nicht nur Daten analysiert oder ...