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Vom Wert der Daten
Datenwertschöpfung in Theorie und Praxis
Daten stellen im betrieblichen Alltag eine ständig wachsende Ressource dar, die kostengünstig verfügbar ist und in vielen Fällen neue Lösungsansätze für bekannte Herausforderungen verspricht. Eine erfolgreiche Datenwertschöpfung erfordert in der Praxis ein strukturiertes, auf die gewünschte Wertschöpfungsform abgestimmtes Vorgehen.
1. Daten in Hülle und Fülle
Daten stellen im betrieblichen Alltag eine allgegenwärtige, ständig wachsende und vergleichsweise kostengünstige Ressource dar. Die voranschreitende Digitalisierung aller Lebensbereiche wird die verfügbare Datenmenge in der näheren Zukunft weiter stark steigen lassen. Ökonomisch ist es daher sinnvoll, die Ressource Daten auch in den wertschöpfenden Unternehmensprozessen einzusetzen.
2. Wertschöpfung durch Daten
Wertschöpfung aus Daten kann sehr unterschiedliche Formen annehmen: Im Sinne einer data economy werden Daten als zentrales Element eines Geschäftsmodells verstanden, während bei data driven-Ansätzen Daten bestehende Geschäftsmodelle unterstützen und ergänzen. Betrachtet man die US-amerikanischen Marktführer Google, Amazon, Facebook, Apple und Microsoft lässt deren Fokus auf das Endkunden-Geschäft (b2c) die Disruption, also ...