R ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Analysen und Grafiken. Für quantitative Risikoanalysen erhält der Risikomanager und Unternehmensentscheider mit R eine prall gefüllte Werkzeugkiste zur Verfügung, mit der fundierte Risikoanalysen effizient durchgeführt werden können. Insbesondere vor dem Hintergrund einer zunehmenden Komplexität der Risikoszenarien (siehe geopolitische Konflikte, Supply-Chain-Störungen etc) und einer zunehmenden „Deep Uncertainty“ benötigen Risikomanager Werkzeuge, um seriös Risiken (und auch Chancen) zu bewerten. Ein wirksames Risikomanagement bedingt vor allem auch eine Transformation qualitativer Ansätze hin zu einer quantitativen Bewertung, um relevante Wirkungsszenarien potenzieller Risikoeintritte zu bewerten.

Im folgenden Text beschreiben wir – ausgehend von einem zunehmenden Grad an Unsicherheit in der Risikogesellschaft – methodische Ansätze zur Weiterentwicklung des Reifegrads im Risikomanagement unter Nutzung der Open-Source-Umgebung R. Hierbei beschreiben wir auch ein konkretes Anwendungsbeispiel aus der Praxis.