Trischberger: Liebe Leserinnen und Leser,

mit Big Data und prädiktiven algorithmischen Analysemethoden ergeben sich neue, bislang nicht für umsetzbar gehaltene Möglichkeiten. Ging man bisher – aus der Sicht statisch-historischer Daten – davon aus, Compliance-Risiken seien, im Gegensatz zu Markt- oder Kreditrisiken, nicht messbar/modellierbar, so ist genau dies seit einigen Jahren durchaus möglich. Digital vollständig operationalisierte Geschäftsmodelle bieten Daten-Messpunkte, an denen Compliance-Management-Systeme für die Risikobewertung ansetzen können und die etwa mit Blick auf Eintrittswahrscheinlichkeiten bestimmter Compliance-Risiken auch bilanziell genauer bewerten können. Was in diesem gesamten Umfeld möglich ist, zeigt Sebastian Neufang in einer differenzierten Analyse und erklärt, „Wie digitale Technologien Compliance-Verstöße vorhersehen“. Compliance-Verstöße also erkennen, bevor sie entstanden sind? Ja, durchaus – wenn sich das Compliance-System neu entwickelt und aus dem Schatten der Beurteilung historischer Ereignisse heraustritt.

[i]Digitale Technologien – an der Schnittstelle Mensch und Maschine

Doch mehrere Fragen, insbesondere Rechtsfragen, sind noch ungeklärt; ebenso Aspekte von Ethik und Moral. Und wie steht es um die Datensicherheit? Auch diese Frage stellt sich; umso m...