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Wann Controller KI-gestützt und vernetzt planen sollen
Anwendungsfälle und Nutzen
Integrierte Controlling-Lösungen mit Funktionen künstlicher Intelligenz (KI) halten Einzug in Controlling-Abteilungen und stehen für hohe Effizienz und treffsichere Prognosen. CFOs profitieren in Form von tagesaktuellen, verlässlichen Empfehlungen und damit fundierten Entscheidungen. Dieser Beitrag zeigt den Nutzen und best-practice-Einsatzbereiche von Künstlicher Intelligenz, insbesondere Machine Learning, im Rahmen der integrierten Unternehmensplanung auf.
1. Hauptanwendungsgebiete von Machine Learning im Rahmen der integrierten Unternehmensplanung
Im (Konzern-)Controlling werden zahlreiche Teilpläne auf Basis von aktuellen und Vergangenheitsdaten erstellt. Hauptanwendungsgebiete von Machine Learning finden sich dabei häufig in den Bereichen Vertriebs-, Umsatz- und Nachfrageprognosen, Portfoliooptimierung, Preisplanung, Risikomanagement und Trendanalyse.
Für viele Unternehmen ist die Umsatzprognose besonders herausfordernd, va wenn zahlreiche Einflussfaktoren und damit komplexe Daten vorliegen. Um präzisere Ergebnisse als beispielsweise mit Regressionsanalysen zu erhalten, können mittels Machine Learning (DNN – Deep Neural Networks) viele Datenpunkte – wie Abverkäufe, Lagerdaten, Pr...