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CFO aktuell 2, März 2019, Seite 65

Aufbau einer Data-Analytics- und Data-Science-Organisation

Das Analytics Competence Center der Wiener Stadtwerke

Benedikt Schraik

Die Branchen Energie, Mobilität und Smart City sind enorm datengetrieben. Für einen reibungslosen Betrieb rund um die Uhr benötigen die Unternehmen der Wiener Stadtwerke geeignete Entscheidungshilfen – Data Analytics und Data Science unterstützen sie dabei. Für den Aufbau einer geeigneten Konzernorganisation wurden ein vierstufiges Prozessmodell, vier Rollenprofile und eine virtuelle Aufbauorganisation entwickelt.

1. Ausgangssituation

Wir schreiben das Jahr 2016: Big Data, Advanced Analytics, Machine Learning und weitere Kombinationen dieser Begriffe wurden von Gartner mehrfach als die topstrategischen Technologien für das kommende Jahr prognostiziert. Die Wiener Stadtwerke als moderner Infrastrukturdienstleister und einer der größten Mischkonzerne Österreichs beginnt sich ebenfalls umfassend mit dem Thema auseinanderzusetzen. Mit seinen Unternehmen Wien Energie, Wiener Netze, Wiener Linien, Wiener Lokalbahnen, Bestattung & Friedhöfe, WiPARK, Facility Comfort, Upstream Mobility und WienIT agiert der Konzern in besonders datenintensiven Branchen. In einigen Abteilungen, zB in der Energiewirtschaft, sind Methoden aus dem relativ neuen Bereich Data Science schon längst im Einsatz. Für e...

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