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Data Science – Ethics and Analytics
Ist es an der Zeit, ethische Aspekte in Analysen einfließen zu lassen?
Im vorangegangenen Beitrag der Serie zu Data Science wurden mehrere Vorgehen zur Verarbeitung von Daten vorgestellt. Es wurde gezeigt, dass mithilfe der Methoden aus den Bereichen des Supervised und Unsupervised Learnings eine schnelle und effektive Verarbeitung von Daten – sowohl numerisch als auch visuell – gelingen kann, die vielschichtig zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen beiträgt.
1. Grundlegendes
Ein verantwortungsbewusster Data Scientist hat bei der Modellierung und Analyse der Ergebnisse aus den Algorithmen auch ethische Aspekte zu berücksichtigen, die vor allem einer ganzheitlichen Betrachtung der zugrunde liegenden Daten geschuldet sind. Im Zeitalter von Big Data, in dem Algorithmen in viele Bereiche des Alltags vorgedrungen sind, besteht bei allen Annehmlichkeiten durch die automatisierte Verarbeitung von Daten die Gefahr, dass dort, wo im Zuge von Modellierungen Annahmen getroffen werden und Daten nicht vollständig oder nur teilweise verfügbar sind, Fehlentscheidungen aus den Ergebnissen abgeleitet werden, die in weiterer Folge mitunter zu Diskriminierungen führen können.
Neben einer Regulierung durch den Gesetzgeber zum verantwortungsvollen Umgang mit Daten und ...